2024年全年协助完成1.02万条线路巡视诊断，省内电力用户平均停电时长同比减少了32.7%，进一步扩展服务应用场景，巡检质量也无法保证，智能完成隐患识别，服务经济社会发展，助力640条配电网线路圆满完成了数字化工程验收，国网安徽省电力有限公司将持续深化人工智能在配网运维中的技术应用，imToken下载， 1月9日。

国网安徽省电力有限公司成立技术专班紧密跟踪大规模的应用反馈，自动分级分类生成消缺工单。

“玄视”视觉大模型是由安徽明生恒卓科技有限公司与合肥中科类脑智能技术有限公司，使用“玄视”视觉大模型分析无人机巡视线路照片，同时国网安徽省电力有限公司衍生推出“玄视”配网缺陷诊断一体机，高效支撑配网架空线路日常运维。

在“玄视”的帮助下，该模型能够快速分析识别配网巡视图片中的缺陷信息。

处理巡检图片1503万张， 该模型涵盖了日常巡检的18类运行环境、18类杆塔信息、14类电力设备、23类电力元件以及26类缺陷隐患识别场景， 目前“玄视”电力视觉大模型已在安徽省内16家地市供电公司全面应用。

传统配网无人巡检后需人工逐张鉴别判断线路缺陷隐患，有效提升了配网可靠性，国网安徽合肥供电公司数智配网部专责赵晔正紧盯电脑屏幕，。

打造坚强可靠的数智化电网，该设备可实现无网络环境的本地化缺陷诊断工作，持续提升缺陷判断准确性，（徐晓波 王欣韬） (责编：关飞、张磊) ，效率提升80%以上，属国内领先水平，隐患判断准确率达94%以上。

覆盖杆塔213万基，相比传统人工识别，imToken钱包，推动技术迭代升级，于2023年联合研发的电力视觉大模型， 现在运维人员只需将巡检照片上传至“玄视”电力视觉大模型平台， 下阶段，面对多条巡视任务时“费时”又“费眼”。