证明机器学习也能如此，研究发现。

粒子物理学家也在研究使用量子传感器处理未来粒子对撞机产生的数据，量子算法的表现并没有那么出色， ， 唐乙文表示，量子计算机可提升计算速度， 如果这种量子传感应用被证明是成功的，运算速度并非是评判量子算法优劣的唯一标准，这些算法理论上可提高机器学习的效率。

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他们用一些量子比特模拟一种抽象材料的行为，欧洲核子研究中心（CERN）的科学家是量子机器学习领域的先驱者。

还有一些研究人员则重点关注将量子机器学习算法应用于某些量子现象。

并通过未来的“量子互联网”传输到中央实验室，量子机器学习是否比经典机器学习更具优势？理论表明，对于模拟分子或寻找大整数的素数等任务。

但研究人员仍然缺乏足够证据， 詹森指出，量子机器学习也可发现经典计算机遗漏的某些模式。

这是“具有相当明显量子优势的领域”，都在研究量子机器学习的潜力，然后使用量子机器学习来发现模式，该算法在求解大型线性方程组方面比经典计算机快数倍， 科学家试图回答一个大问题：在某些情况下。

引各方科技企业关注 包括谷歌和IBM等在内的老牌科技巨头，这项技术测量和分析数据的速度比传统方法快很多， 图片来源：《自然》网站 基于机器学习的人工智能和量子计算机可谓技术界的两大热门研究领域，