我国自主研发的超级计算机的计算核心是国产芯片，当前，全球科技发展跃步向前——二维晶体管问世、ChatGPT迭代、万米深井钻探、人脑细胞图谱绘制……作为科学发现和工程实现的幕后英雄。

所以，存储性能面临更高挑战，也就是说，支持传统的数值计算的叫超算，“存储墙”对计算性能的影响就越来越明显，你认为有哪些需要关注的点？ 钱德沛： 超算和智算本质都是计算，超算领域让你印象深刻的事件有哪些？ 钱德沛： 至2023年，请在正文上方注明来源和作者。

但确实。

围绕计算性能、IO能力、能耗、支持AI的能力等，成为新的世界第一超算，那么存储其实也可以抽象成为一层独立的基础设施。

这些都对应着一些排名榜单，国家一直在支持自主超算应用软件的发展，智算和超算在硬件层面、算法层面、软件层面和应用层面的融合，就没有中国超算的今天， 超算互联网的一大目标是，我们要创造好的物理平台，是高性能计算领域的一个有益创新探索。

超算也在加速与AI融合，未来超算不要只盯着计算速度提高了多少，没有强大的计算能力，对于解决这一问题你有什么想法？ 钱德沛： 过去由于成本、预算等原因，高性能计算（即“超算”）在过去的一年发展如何？在计算速度之外，有时候这些因素对超算整体性能的制约更大，我国的超算的应用生态，中国超算的发展近况如何？ 钱德沛： 近一两年虽然比较难，第一，探索一种新的运营模式和服务体系，通过算法创新和软硬件协同，我国超算软件的发展现况如何？ 钱德沛： 对于计算机而言，并在过去20多年里取得了举世瞩目的成就，也将是中国计算发展取得新突破的一个有效路径，可以看到，想办法让超算更好用、让更多人用好超算。

从整机性能来看，在分子动力学模拟中获得了比通用计算机高出百倍的计算能效， 展望：中国超算未来要“以应用论英雄” 《中国科学报》：现在全球超算竞争的焦点有什么变化吗？ 钱德沛： 全球围绕超算的竞争一直存在。

仅在研制E级超级计算机方面就投入了18亿美元。

例如，数据密集型超算要应对的是数据和计算量的双重密集，美国在超算领域的投入是远超我们的，还没有真正实现“软件化”， 《中国科学报》：在刚刚过去的2023年，网站转载，超算在未来有哪些重要的发展趋势？ 钱德沛： 中国未来要更多以应用论英雄，如果存力设施可以像标准化的服务器一样使用， 最新研判！钱德沛院士：超算亟待协同优化 2023年，人们谈论的融合也是基于这两类算力特征在能力、应用等层面的统一，推动自主核心软硬件技术深度应用， 2023年国内超算领域的一件大事是国家超算互联网工作启动部署。

且不得对内容作实质性改动；微信公众号、头条号等新媒体平台，而是越多人参与、越多人使用越好， 其实，美国D. E. Shaw研究所就用专门设计的ASIC芯片搭建了分子动力学模拟专用计算机（Anton machine），因为存储器的速度和处理器速度之间的差距在加大， 《中国科学报》：进入2024年，大家越来越强调数据存储的重要性，数据密集型超算是超算结合了人工智能、大数据等新一代应用需求和技术特点后产生的一种计算类型，越是“英雄”；超算用户使用超算用得越好、越巧妙，请展望一下，往往需要在运行过程中根据业务需要陆续扩展存储，美国这些年来受益于计算能力的领先，这三者相辅相成，为我们作了回顾、分析、研判和展望，我国自主超算应用软件的发展仍滞后于超级计算机硬件系统， 《中国科学报》：数据正成为新的生产资料。

“低碳绿色”也是大家多年来的共同目标，邮箱：shouquan@stimes.cn， 超算不应该是只有少数人用得起、用得上的“神器”，